目录心得体会模型步骤一、模型假设 - 线性模型二、模型评估 - 损失函数三、最佳模型 - 梯度下降四、模型优化回归演示问题补充与解决心得体会学习了回归问题的模型,首先进行模型假设,然后模型评估,选出优秀模型,最后进行模型优化。解决了如何避免陷入鞍点梯度下降如何跳过局部最优等问题。在这里感谢datawhale开源社区的小伙伴们给予的学习帮助,今后的学习也要一样加油呀提示:以下是本篇文章正文内容模型步骤step1:模型假设,选择模型框架(线性模型)step2:模型评估,如何判断众多模型的
李宏毅机器学习
2024-07-20
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