FasterRcnn中boundingbox regression的一些理解
在fasterrcnn中，做框的回归，有三个输入，anchor，预测的框，groundtruth的框。一个框的表示，使用中心点(x,y)(x,y)(x, y)，和框的宽高(w,h)(w,h)(w,h)表示。那么这个回归的loss怎么算呢？首先看下图： 其中： 绿框：ground truth box 红框：predict box 蓝框：anchor box首先我们需要明白下面两个...
