sklearn-1.1.9.正交匹配追踪（OMP）1.1.9.正交匹配追踪
1.1.9.正交匹配追踪OrthogonalMatchingPursuit和orthogonal_mp实现OMP算法，用于近似线性模型的拟合，其中非线性系数的数量(即L 0伪范数)受到约束。作为最小角度回归等前向特征选择方法，正交匹配追踪可以用固定数量的非零元素逼近最优解矢量：或者，正交匹配追踪可以针对特定的错误而不是特定数量的非零系数。 这可以...
