机器学习笔记(2) —— 生成模型(概率模型)前言正文后记
前言正文生成模型和判别模型的区别为什么不使用回归模型生成模型 —— 后验概率高斯分布前言笔者一直在ipad上做手写笔记，最近突然想把笔记搬到博客上来，也就有了下面这些。因为本是给自己看的笔记，所以内容很简陋，只是提了一些要点。随缘更新。正文生成模型和判别模型的区别生成模型：学习得到联合概率分布P(x,y)，即特征x和标记y共同出现的概率，然后求条件概率分布。能够学习到数据生成的机制。...
