活力黑夜

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2年10月17天

HyperLynx(二十八)板层噪声分析和SI/PI联合仿真实例

(1)从“开始”菜单中打开HyperLynx:“开始”→“所有程序”一“Mentor Graphics SDD”→“HyperLynx”→“HyperLynx Simulation Software”,得到如图所示界面。(15)在右边的显示部分,选择“Solid fill”和“Wireframe”。(12)从菜单中选择“Simulate PI”→“Run Plane” →“Noise Simulation(PowerScope)”,打开PowerScope窗口,如图所示。

【tensorrt】——batch推理对比

关键词:tensorrt, int8, float16,batch推理int8量化,这篇文章中nvidia tensorrt的int8推理在batch大的时候有推理速度的提升,这里实测一下。采用float16精度的ddrnet23模型,tensorrt的python api进行推理。可以看到采用batch的推理方式并没有什么提升。with batch:1, inference time:0.0089 swith batch:2, inference time:0.0078 swith ba.