使用生成对抗网络进行端到端中国山水画创作（SAPGAN）摘要：1.Introduction2. Related Work3. Gap in Research and Problem Formulation4. Proposed Method5. Experiments5.3. Visual Quality Comparisons6. Future Work7. Conclusion8. Acknowledgments（感谢）
摘要：目前基于gan的艺术生成方法由于依赖于条件输入而产生非原创的作品。在此，我们提出了“素描-绘画GAN”(SAPGAN)，这是中国山水画的第一个不需要条件输入就能从头到尾生成的模型。SAPGAN由两个gan组成:SketchGAN用于生成边缘地图，PaintGAN用于随后的边缘到绘画的翻译。我们的模型是在一个新的中国传统山水画数据集上训练的，此前从未用于生成研究。一项242人的视觉图灵测试研究显示，有55%的人会把萨普根的画误认为是人类艺术品，显著优于基线的甘斯画。我们的工作为真正的机器原创
