悲凉蜡烛
TMA项目技术总结1. 读文件：保存文件：2. 在mask_he图的边界模版下，计算mask_ori图和mask_gen图的各种评测指标（accuracy，f1score，recall，precision）3. 把数字存到列表里面，好几列数据合并在一个列表里面，并保存成本地文件4. 读入图像，是array形式的，把array形式的矩阵转换成tensor颜色反卷积：高斯模糊：两张图像相交：图像增强 阈值分割：
1. 读文件：读取单张图片 方法一：mask_ori = cv2.imread('/Users/gongzhengze/Desktop/xxx/mask_ori.png')tmp = np.array(mask_ori)[:, :, :3]mask_ori = cv2.cvtColor(tmp, cv2.COLOR_RGB2GRAY) / 255读一个黑白二值图，用cv2读进来的文件是三通道的，shape=（2048，2048，3），需要用上面的方法转成二值图，此时shape=（2048，
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