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python实现BP神经网络预测正弦函数（双隐藏层+偏置）

python实现BP神经网络预测正弦函数（双隐藏层+偏置）

       BP网络（Back Propagation），是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。了解BP神经网络的工作过程，对入门人工神经网络有很大帮助。本文通过python编程实现含有两层隐...
神经网络 2024-06-28
利用Seurat包入门生物信息学(part1)--关于Seurat

利用Seurat包入门生物信息学(part1)--关于Seurat

学习笔记，仅供参考，有错必纠参考资料：https://satijalab.org/seurat/index.html；备注：这是我第一次学习的笔记，对此了解更深入之后，会重新整理Seurat Package关于SeuratSeurat 是一个R包，专为单细胞 RNA-seq 数据的QC(Quality control)、分析和探索而设计。Seurat 旨在使用户能够识别和解释来自单细胞转录组测量的异质性来源，并整合不同类型的单细胞数据。下面展示了几篇Seurat相关论文：Integrate
生物信息 2024-06-08

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