python实现BP神经网络预测正弦函数(双隐藏层+偏置)
BP网络(Back Propagation),是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。了解BP神经网络的工作过程,对入门人工神经网络有很大帮助。本文通过python编程实现含有两层隐...