特征选择概念特征选择的框架基于搜索策略划分特征选择方法基于评价准则划分特征选择方法
概念特征选择是从一组特征中挑选出一些最有效的特征以降低特征空间维数的过程，是模式识别的关键问题之一。样本中是否含有不相关或冗余信息直接影响着分类器的性能，因此研究有效的特征选择算法至关重要。特征选择的框架首先从特征全集中产生出一个特征子集，然后用评价函数对该特征子集进行评价，评价的结果与停止准则进行比较，若评价结果比停止准则好就停止，否则就继续产生下一组特征子集，继续进行特征选择。选出来的特征子集一
