基于机器学习建模的 XSS 攻击防范检测
摘 要：为了解决网络流量中跨站脚本攻击频发且攻击危害性高的问题，研究了基于机器学习算法建模的跨站脚本检测技术，从复杂的网络流量数据中发掘跨网站脚本（Cross-Site Scripting，XSS）攻击，然后结合专家经验和安全业务知识对数据进行打标学习，并采用机器学习技术训练算法模型，实现了对 XSS 攻击的自动化和智能检测功能。测试表明，在安全领域引入机器学习算法，能够准确识别复杂多变、高危恶意的 XSS 攻击，提高了安全设备对威胁攻击的检测能力。内容目录：1 数据加工2 特征工程3
