清秀唇膏

文章
12
资源
0
加入时间
3年1月13天

MongoDb 二 MFC网络数据解析及存储

转载请注明出处:https://blog.csdn.net/mymottoissh/article/details/82875649上一篇记录了MongoDb服务端和客户端的搭建过程,包括Windows C++驱动的安装,并做了简单的连接测试。这次继续上次的内容,开始将数据库在MFC中进行集成。本打算做一个简易的天气查询软件,但是考虑到实验的重点在于MongoDb的操作,所以最终软件中只包含了...

强化学习的学习之路(五)_2021-01-05:强化学习中的Exploration和Exploitation、Planning和Learning、Prediction和Control

作为一个新手,写这个教程也是想和大家分享一下自己学习强化学习的心路历程,希望对大家能有所帮助。这个系列后面会不断更新,希望自己能保证起码平均一天一更的速度,先是介绍强化学习的一些基础知识,后面介绍强化学习的相关论文。本来是想每一篇多更新一点内容的,后面想着大家看CSDN的话可能还是喜欢短一点的文章,就把很多拆分开来了,完整的我整理好了会放在github上,大家一起互相学习啊!可能会有很多错漏,希望大家批评指正!Exploration和ExploitationExploration: trying

Orangepi Zero2 全志H616(一):配置初始化和启动流程一,Orangepi简单说明二,刷机和系统启动三,vim设置:tab键缩进及代码行数显示四,全志H616开关机和文件互传

学习和使用全志可以掌握Linux-ARM的软硬件架构开发,可以对Linux系统进行深度学习。● 扫描周围的WIFI热点的命令: nmcli dev wifi ●接入网络命令 nmcli dev wifi connectTP-LINK_3E30 password186****1783 ●查看IP地址:ip addr show wlan0或者ifconfig

l2正则化python_L1、L2正则化的区别

简单读了一些文章,总结一下L1和L2正则化的区别吧,似乎是非常容易被问到的一个问题。L1,L2正则化机器学习中, 损失函数后面一般会加上一个额外项,常用的是l1-norm和l2-norm,即l1范数和l2范数。可以看作是损失函数的惩罚项。正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数,模型越复杂,正则化值就越大。上面的目标函数,第一项是模型要最小化的误差,第二项是正则化项,λ>=0调节两者之间关系的...

hadoop 之 PathFilter -- 输入文件过滤器

1.指定多个输入在单个操作中处理一批文件,这是很常见的需求。比如说处理日志的MapReduce作业可能需要分析一个月内包含在大量目录中的日志文件。在一个表达式中使用通配符在匹配多个文件时比较方便的,无需列举每个文件和目录来指定输入。hadoop为执行通配提供了两个FileSystem方法:public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern) throw I

全志V853平台Camera模块开发框架详解Camera

本章节介绍V853平台 Camera 模块的开发。V853支持并口CSI、MIPI,使用VIN camera驱动框架。VIN支持灵活配置单/双路输入双ISP多通路输出的规格引入media框架实现pipeline管理将libisp移植到用户空间解决GPL问题将统计buffer独立为v4l2 subdev将的scaler(vipp)模块独立为v4l2 subdev将video buffer修改为mplane方式,使用户层取图更方便采用v4l2-event实现事件管理采用v4l2-controls新特

php 常用的系统函数

字符串函数 strlen:获取字符串长度,字节长度 substr:字符串截取,获取字符串(按照字节进行截取) strchr:与