2. SVM线性分类器
在一个线性分类器中，可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念。用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子。如图所示和是要区分的两个类别，在二维平面中它们的样本如上图所示。中间的直线就是一个分类函数，它可以将两类样本完全分开。实际上，一个线性函数是一个实值函数，而我们的分类问题需要离散的输出值，例如用1表示某个样本属于类别，而用0表示不属于（不属于也就意味着属于），这...
