论文解读：KGNN: Knowledge Graph Neural Network for Drug-Drug Interaction Prediction
一、背景药物间的相互作用(DDI)是指同时或先后服用两种或两种以上药物时，药物之间所产生的相互作用，而该相互作用可能会导致意想不到的副作用。总结归纳现有DDI预测方法，大致可分为两大类。一类是分子表示，主要聚焦于药物分子的特征学习。这类方法都基于同样的假设：即具有相似嵌入表示的药物分子将会表现出相似的DDI。另一类常用的DDI预测方法是基于网络嵌入的方法，通过构建各种与药物有关的生物网络，在这个网络中，将药物看作网络中的节点，通过学习节点的嵌入表示来预测潜在的边，即DDI的关系。构建映射关系网络
