目标检测—7 RetinaNet1 主干网络2 数据处理3 训练4 预测5 模型评价
RetinaNet1 主干网络2 数据处理3 训练4 预测5 模型评价1 主干网络主干网络：RestNet50 + FPN + (cls,reg)RestNet50: 对Inputs用ConvBlock和IdentityBlock进行5次下采样，输出3个特征层FPN: 对上一步输入的特征层上采样得到5个特征层。cls , reg:根据上一步的结果分别进行回归和分类。2 数据处理把数据分为训练集、验证集、测试集 1.0 设置xml地址和处理数据的存放地址 2.1 得到所有的xml文件
