落后飞机

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解决样本稀疏/稀缺问题的方法

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1、方法1 首先，数据量不够，你就把1个当8、9、10······个用，裁剪裁剪，变换变换，翻转翻转。 其次，学习特征不够，人工先验来凑。2、方法2 人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批”新”的数据. Regularization. 数据量比较小会导致模型过拟合, 使得训练误差很小而测试误差特别大. 通过在Loss Function
深度学习 2024-08-24
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python 2023-12-29

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