学习pytorch（四）简单RNN举例
import torch#简单RNN学习举例。# RNN（循环神经网络）是把一个线性层重复使用，适合训练序列型的问题。单词是一个序列，序列的每个元素是字母。序列中的元素可以是任意维度的。实际训练中，# 可以首先把序列中的元素变为合适的维度，再交给RNN层。#学习 将hello 转为 ohlol。dict=['e','h','l','o'] #字典。有4个字母x_data=[1,0,2,2,3] #输入hello在字典中的引索x_data=torch.LongTensor(x_data) #后
