基于BP神经网络的手写体识别实验描述浅谈BPBP神经网络算法流程激活函数运行环境MNIST数据集实验步骤实验代码总结
实验描述 使用BP神经网络，编程实现手写体的识别，输出识别率。浅谈BP BP神经网络也称后向传播学习的前馈型神经网络( Back Propagation Feed-forward NeuralNetwork,BPFNN/BPNN)，是一种应用最为广泛的神经网络。 BP神经网络是有监督学习网络，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。BP神经网络模型结构包括输入层、隐含层和输出层。 BP神经网络主
