二隐层的神经网络实现MNIST数据集分类
二隐层的神经网络实现MNIST数据集分类传统的人工神经网络包含三部分，输入层、隐藏层和输出层。对于一个神经网络模型的确定需要考虑以下几个方面：隐藏层的层数以及各层的神经元数量 各层激活函数的选择 输入层输入数据的shape 输出层神经元的数量以上神经网络的骨架确定之后，则相应的权重和偏置所对应的shape也随之确定，即网络结构的确定。下面的代码是通过二隐层的神经网络实现M...
