NLP之简单笔记：LSTM一. LSTM简介二. LSTM的计算过程三. LSTM的参数计算四. LSTM为什么能解决梯度消失的问题
目录一. LSTM简介二. LSTM的计算过程三. LSTM的参数计算一. LSTM简介LSTM：即Long Short-tem Memory，长短期记忆神经网络，1997年就被提出来了。传统RNN的缺点，只能保留前一时刻的t-1的memory；而LSTM通过增加了3个门（输入门，遗忘门，输出门），来选择保存更多时刻的memory。LSTM结构如下图所示，参考https://apaszke.github.io/lstm-explained.html二. LSTM的计算过程现在有初始状态的输入x
