机灵跳跳糖

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2年10月18天

机器学习---数学基础(三、线性代数)一、线性空间与线性变换二、矩阵、等价类和行列式三、特征值与特征向量

文章目录一、线性空间与线性变换1.1 可交换性 和 结合律1.2 线性空间二、矩阵、等价类和行列式三、特征值与特征向量一、线性空间与线性变换旋转变化:1.1 可交换性 和 结合律AB≠BAAB \neq BAAB​=BA对角矩阵可以交换结合律: Ai×j(Bj×kCk×s)=(Ai×jBj×k)Ck×sA_{i×j}(B_{j×k}C_{k×s}) = (A_{i×j}B_{j×k})C_{k×s}Ai×j​(Bj×k​Ck×s​)=(Ai×j​Bj×k​)Ck×s​1.2 线性空

正则表达式性能提高

这里说的正则表达式优化,主要是针对目前常用的NFA模式正则表达式,详细可以参考:正则表达式匹配解析过程探讨分析(正则表达式匹配原理)。从上面例子,我们可以推断出,影响NFA类正则表达式(常见语言:GNU Emacs,Java,ergp,less,more,.NET语言, PCRE library,Perl,PHP,Python,Ruby,sed,vi )其实主要是它的“回溯”,减少“回溯”