机灵帽子

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2年10月21天

CC00014.CloudOpenStack——|OpenStack&组件.V01|——|OpenStack-neutron|组件说明.V01|

一、网络相关知识:基础网络### --- 基础网络~~~ layer1:一层:物理层:宿主机的物理网卡~~~ layer2:二层:数据链路层:虚拟化的基础上构建二层网络。~~~ layer3:三层:网络层;虚拟化的基础上构建三层网络。~~~ layer7:七层:应用层二、集成网络三、存在区别:二层和七层...

《Python深度学习》6.1文本数据处理

深度学习用于文本和序列可以做很多工作,比如识别文章的主题或书的作者;两个文档或两支股票行情的相关程度(是不是可以做主任想做的简答题的判断);翻译; 情感分析,推文或者影评的正面或者负面评论 ; 时间序列预测,如天气,股票预测,本章不都将主要讲红色部分两个主题。处理文本数据主要有两种方式one-hot和token embedding。深度学习不会接受原始文本作为输入,他只能处理数值张量,文本向量化是指将文本转换为数值张量的过程。具体的做法就不在说了,这边想说一下一些感悟。token embeddi

用 prompt 制作加法计算器

<script> //让用户输入两个标签对 var a = Number(prompt('请输入第一个数字:')); //先执行里面的prompt函数 再执行外面的Number函数 var b = Number(prompt('请输入第二个数字:')); //因为prompt输入的是字符串 用Number转换成数字 parseFloat也可以 //计算两个变量的和 var sum = a + b;