飞桨 李宏毅机器学习特训营 Linear Regression（线性回归）项目实践作业1-PM2.5预测1 数据准备2.训练3 测试4.预测5.保存
本文是飞桨李宏毅机器学习训练营的作业1-PM2.5的详细实现的全过程，主要用于涉及线性回归。项目的数据集及项目实现可以直接访问AI Studio中的项目：添加链接描述飞桨 李宏毅机器学习特训营的课程链接为：添加链接描述作业1-PM2.5预测项目描述本次作业的资料是从行政院环境环保署空气品质监测网所下载的观测资料。希望大家能在本作业实现 linear regression 预测出 PM2.5 的数值。数据集介绍本次作业使用丰原站的观测记录，分成 train set 跟 test set，t
