一丶监督学习概述:通过已有的数据结果,分析训练出一个预测模型,使模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出做出一个好的预测。 即: 根据训练集训练出模型, 再根据测试集对结果预测.1.回归模型1.1线性回归概念: 一般用于求一个变量随着另一个变量的变化而变化的情况多元线性回归:现实生活中, 一个变量所受的影响往往不只是会受另一种的变化,而是会受到多种情况的影响,这就需要使用多元线性回归求解的两种方式: 最小二乘法和梯度下降法2.分类模型2.1 k近邻核心思路:在训练集中数据和
机器学习算法
2024-07-01
39 点赞
0 评论
59 浏览
