Tensorflow——神经网络实现非线性回归问题
根据一元二次函数的数据,使用神经网络进行训练,拟合出一元二次函数曲线在tensorflow下,使用神经网络实现一元二次方程的非线性回归问题,需要进行简单神经网络的设计,输入层,我们选取在一定范围内随机生成200个数据,对数据进行加噪处理,中间层(隐藏层):10个神经元,设置相应的权重、偏置,使用tanh()函数作为激活函数输出层: 隐藏层的输出进入输出层,经过权重、偏置、最后经过激活...