深度学习中Batch_size相关问题汇总
1.Batch_size的使用意义及大小的选择 Batch_size不宜选的太小，太小了容易不收敛，或者需要经过很大的epoch才能收敛；也没必要选的太大，太大的话首先显存受不了，其次可能会因为迭代次数的减少而造成参数修正变的缓慢。 http://blog.csdn.net/ycheng_sjtu/article/details/49804041这篇文章很详细的介绍了Bat
