机器学习—决策树（ID3,C4.5）算法解析
机器学习—决策树（ID3,C4.5）算法解析Label 机器学习 决策树 解析 决策树实现思路：假设有已知的数据集X【例如某些人的集合，数据内容包括用于描述他们的特征属性及特征属性值，如性别（男|女），年龄（整数），收入（较低|中等|较高）等】，以及数据集的分类标签Y【是否是某俱乐部的成员（是|否）】，对数据集做特征属性测试【在当前可选的特征属性中选取最佳分裂属性，其评判标准为特征属性的度量值，
