金融时序预测-task5,6 特征工程，建模预测
特征工程特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程，它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限。特征工程能使得模型的性能得到提升，有时甚至在简单的模型上也能取得不错的效果。特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。特征构建比较麻烦，需要一定的经验。其中，以标签为目标，根据标签的不同属性做特征工程是特征工程中重要的一环如在本次项目中，用相关性探索在is标签下，各个标签的相关性，并绘制热力图或者在推荐系统中，..
