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2年10月24天

【论文解读 CIKM 2018 | GEM】Heterogeneous Graph Neural Networks for Malicious Account Detection

论文链接:Heterogeneous Graph Neural Networks for Malicious Account Detection来源:CIKM 2018(CCF-B 数据库,数据挖掘与内容检索)官方介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/482437241.摘要本文提出GEM模型,是一个异质图神经网络方法,用于在支付宝中检测恶意账户。本文的方法受连通子图方法的启发,基于攻击者的两个基本弱点,从异质的账户-设备(account-device)图中自适应地学.