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[读书笔记]机器学习：实用案例解析（9）
第9章 MDS：可视化地研究参议员相似性基于相似性聚类：本章的主旨是，对不同的观测记录，如何理解用距离的概念来阐明它们之间的相似性和相异性。多维定标技术（multidimensional scaling, MDS），目的是基于观察值之间的距离度量进行聚类。只通过所有点之间的距离度量对数据进行可视化。MDS处理过程：输入一个包含数据集中任意两点之间距离的距离矩阵，返回一个坐标集合，这个集...
