mnist_cnn训练保存模型然后去识别手写数字
mnist是很多人入门机器/深度学习的入门数据集，但是只是用来测试模型和入门学习，而忽略了mnist是一个非常好的数字识别的库。那么我使用一个非常简单，大概5-6层卷积+池化再加几层全连接的结构来训练一下mnist，然后保存下模型，当我想识别一个字符的时候就可以直接读取这个模型，然后识别这个字符了。首先是网络模型net =slim.repeat(net,1,slim.conv2d, ...
