优秀山水

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3年0月8天

哈哈哈哈,这个教人写烂代码的项目在 GitHub 上火了。。。

如果说到什么是好代码,我们肯定都能说出一堆规则,例如使用一致的格式和缩进、使用清晰的变量名和方法名、在必要时提供文档与注释、不要过度精简代码等等。但是对于什么是烂代码,你有比较清晰的认识吗?在 GitHub 上有一个新项目,它描述了「最佳垃圾代码」的十九条关键准则。从变量命名到注释编写。这些准则将指导你写出最亮眼的烂代码。为了保持与原 GitHub 项目一致的风格,下文没有进行转换。读者们可以以相反的角度来理解所有观点,这样就能完美避免写出垃圾代码。当然,以下十九条垃...

UDA/语义分割/ICCV2021:Dual Path Learning for Domain Adaptation of Semantic Segmentation语义分割领域自适应的双路径学习0.摘要1.概述2.相关工作3.方法4.实验5.结论参考文献

本文基于在源域和目标域中执行的域自适应框架在图像翻译和SSL方面几乎是互补的这一观察,我们提出了一种新的双路径学习(DPL)框架来缓解视觉不一致性。事实上,DPL包含两条互补的、交互的、分别在源域和目标域对齐的单域适配管道。DPL的推理非常简单,仅在目标域中使用一个分割模型。提出了双路径图像翻译和双路径自适应分割等新技术,使两条路径以交互方式相互促进。

多址技术剖析

1、定义:多址技术是指实现小区内多用户之间,小区内外多用户之间通信地址识别的技术。多址技术多用于无线通信。多址技术又称为多址接入技术。注:“多址”:我的理解是不同的地址、不同的特征、只要能区分开即可。2、简介:在无线通信系统中,多用户同时通过同一个基站和其他用户进行通信,必须对不同用户和基站发出的信号赋予不同特征。这些特征使基站从众多手机发射的信号中,区分出是哪一个用户的手机发