tensorflow多层CNN代码分析
correct_prediction=tf.equal(tf.argmax(y_conv,1),tf.argmax(y_,1))#计算准确度。w_conv2=weight_variable([5,5,32,64])#卷积核的大小,输入通道的数目,输出通道的数目。w_conv1=weight_variable([5,5,1,32])#卷积核的大小,输入通道的数目,输出通道的数目。# 卷积核(filter)的尺寸是5*5, 通道数为1,输出通道为32,即feature map 数目为32。