常见损失函数深度剖析之二分类常见损失函数深度剖析之二分类
常见损失函数深度剖析之二分类###1.二值交叉熵二值交叉熵是二分类问题的默认损失函数,用于目标变量满足{0,1}二值分布的二分类模型中。交叉熵回顾——交叉熵是信息理论学里面,用来衡量两个概率分布之间的不相似度,交叉熵越小,概率分布就更相似。参照交叉熵的定义,二分类问题中的交叉熵就应由两部分组成。即真实值为1的概率分布与模型应当预测为1的概率分布间的交叉熵,以及真实...