《机器学习实战》学习笔记第八章 —— 线性回归、L1、L2范数正则项 相关笔记:吴恩达机器学习笔记(一) —— 线性回归吴恩达机器学习笔记(三) —— Regularization正则化(问题遗留:小可只知道引入正则项能降低参数的取值,但为什么能保证Σθ2<=λ ?)主要内容:一.线性回归之普通最小二乘法二.局部加权线性回归三.岭回归(L2正则项)四.lasso回归(L1正则项)五.... 数据结构与算法 2023-12-29 41 点赞 0 评论 62 浏览
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