Python吴恩达深度学习作业18 -- 手把手实现循环神经网络（RNN）手把手实现循环神经网络
在此作业中，你将使用numpy实现你的第一个循环神经网络。循环神经网络（RNN）在解决自然语言处理和其他序列任务上非常有效，因为它们具有“记忆”，可以一次读取一个输入xx^{}x（例如单词），并通过从一个时间步传递到下一个时间步的隐藏层激活来记住一些信息/上下文。这使得单向RNN可以提取过去的信息以处理之后的输入。双向RNN则可以借鉴过去和未来的上下文信息。符号：1 循环神经网络的正向传播在本周之后的作业，你将使用RNN生成音乐。你将实现的基本RNN具有以下结构。在此示例中，Tx=Ty.....
