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2年10月17天

利用Tess4J进行验证码识别

前言最近爬虫兴起,为了避免被爬,很多网站会加入随机图像验证码来设下防线,这时候就需要我们进行图像识别再进行登录操作了。另外,项目中也可能多多少少的用到图像识别功能。所以,今天我们来讲解一下Java的图像识别。正文我在网上搜了一下,Java的图像识别开源免费的就Tess4J做得还不错。① 首先,我们直接引入maven依赖: <!--图像识别tess4j--> <dependency> &

FPGA图像处理基础----直方图均衡化啥是直方图均衡化基于FPGA的直方图均衡化具体实现过程2. 进行乘法计算3. 进行除法计算代码设计测试结果

啥是直方图均衡化  直方图均衡化,通过一种灰度映射使输入图像经过转换后,在每一灰度级上都有相近似的输出图像,输出的灰度值是均匀的。经过这样处理的图像具有较高的对比对和较大的动态范围。  对于离散的灰度级,直方图均衡化有如下关系:  其中Db是转换过后的像素的灰度值,Dmax是输入图像经过直方图统计后得到的最大的灰度值,A0是一幅图像面积,也就是所有的像素值H(i)是灰度级的各级的统计结果。Da是当前像素的灰度级。  直方图均衡化就的作用就是,对于当前的输入像素,需要首先求出小于当前像素灰度值的所