tensorflow从入门到放弃再到精通(4.1):TensorFlow 基础语法以及数据类型-数据类型以及数值精度4.1 数据类型4.2 数值精度
4.1 数据类型4.1.1 数值类型 标量(Scalar)。单个的实数，如 1.2, 3.4 等，维度(Dimension)数为 0，shape 为[]。 向量(Vector)。????个实数的有序集合，通过中括号包裹，如[1.2]，[1.2,3.4]等，维度数 为 1，长度不定，shape 为[????]。 矩阵(Matrix)。????行????列实数的有序集合，如[[1,2],[3,4...
