神经网络入门案例保姆级教程
说明本教程将结合经典的神经网络入门案例，通过绘图剖析网络传播中的细节，并附上详细的求导公式，希望能帮助读者更好的理解神经网络的工作过程，由于本人也仅仅是初学者，如果文中有错误，请各位大佬及时指正案例在本案例中，我们将随机生成三类样本点，要求使用分类器将这三类样本点进行分类。首先，我们将会使用普通的线性分类器（不带激活函数）来进行分类，再使用神经网络分类器（带激活函数）进行分类，最后对比两者的分类效果import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
