【Andrew Ng Deep Learning 作业笔记】第四章卷积神经网络 第一周课程作业模型收敛缓慢的解决办法
以Ng给出的代码，模型收敛的速度相当缓慢。初始代价1.90左右，迭代100次后代价在1左右，而Ng给出的结果为0.17，具体原因尚不清楚，但是这里提供了一种加快收敛的方法： 卷积层使用的Activation Function为ReLU函数，Ng之前的作业中提到了一种名为He Initialize的方法，可以适用于ReLU函数的参数初始化（泽维尔初始化适用于Sigmoid函数），在这里使用H...
