背后小丸子

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2年10月17天
为什么要进行数据分箱？（转）

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一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对连续变量进行离散化，离散化通常采用分箱法。分箱的重要性及其优势离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展；离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性：比如一个...
数据结构与算法 2023-09-19
netty-websocket-spring-boot-starter基于netty的轻量级的高性能socket服务器

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netty老生常谈，干啥的？一个网络通信协议框架，自己可以各种自定义，具体的，网上一捞一大把。两大特性：NIO和零拷贝。netty-websocket-spring-boot-starter版本约定：0.9.5基于此版演绎的，因为每个版本有轻微区别官方文档：直达网站https://gitee.com/Yeauty/netty-websocket-spring-boot-starter这是个开源的框架。通过它，我们可以像spring-boot-starter-websocket一样使用注解进行开
spring 2023-07-11

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