读书笔记 - 多智能体强化学习在城市交通网络信号的综述2018
多智能体强化学习在城市交通网络信号 控制方法中的应用综述交通信号控制系统在物理位置和控制逻辑上分散于动态变化的网络交通环境， 将每个路口的交通信号控制器看做一个异质的智能体， 非常适合采用无模型、自学习、数据驱动的多智能体强化学习(MARL) 方法建模与描述。本文系统回顾了现有MARL方法在城市道路交通网络信号控制中的研究和应用， 探讨了将 MARL应用于大规模区域交通控制的关键问题。为了...
