每天五分钟机器学习：使用降维算法可以完成高维数据的压缩表示本文重点降维
前面我们学习了第一种无监督学习算法k-means，本章我们将学习另外一种无监督算法，称为降维算法。降维可以数据压缩，因而使用较少的计算机内存空间，也加快学习算法的运行。现在有一个数据集，这个数据集中每个样本有多个特征，为了能够可视化，我们只显示其中的两个特征，一个特征是x1表示物体的长度，单位是厘米，另外一个特征x2也表示物体的长度，单位是英寸，那么我们可以认为特征x1和特征x2表示的是一个意思，所以这是一个非常冗余的数据，所以这两个特征我们应该只保留一个即可。 保留一个特征，这个需要降维，那么
