教你使用开源opencv实现人脸检测
反之，如果分类精度90%以上，则是强分类器，弱分类器在adaptive boosting（Adaboost）的作用仅仅是提供了一个训练方向（就是看弱训练在那个特征（或者叫方向）上面的误差最大），然后在这个方向上面增强训练权值，即所谓强训练。是一个功能强大的开源库，在人工智能图像识别领域有着重要的地位，因此掌握其原理十分必要，本次实验不仅学习到了OpenCv的基本知识还探究了OpenCv分类器的训练和使用，有了这个基础我们就可以收集不同的训练集进行不同方面的分类器训练，从而实现自己的需求。
