缥缈煎蛋

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C++值初始化,默认初始化,以及其他初始化类型

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使用CNN和Python实施的肺炎检测!这个项目你给几分?介绍加载模块和训练图像显示多张图像加载测试图像标签预处理将数据X重塑为(None,200,200,1)数据扩充CNN(卷积神经网络)模型评估

介绍嘿!几个小时前我刚刚完成一个深度学习项目,现在我想分享一下我所做的事情。这一挑战的目标是确定一个人是否患有肺炎。如果是,则确定是否由细菌或病毒引起。好吧,我觉得这个项目应该叫做分类而不是检测。换句话说,此任务将是一个多分类问题,其中标签名称为:normal(正常),virus(病毒)和bacteria(细菌)。为了解决这个问题,我将使用CNN(卷积神经网络),它具有出色的图像分类能力,。不仅如此,在这里我还实现了图像增强技术,以提高模型性能。顺便说一句,我获得了80%的测试数据准确性,这对我