RNN模拟二进制加法
参考trask大神的文章：https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm使用numpy实现循环神经网络，以模拟二进制加法为例"""CreateTime : 2019/3/5 21:53Author : AaronFilename : RNN_binary_addition.p...
复杂期待
IntelliJ IDEA安装图文教程
IntelliJ IDEA 是 java语言开发的集成环境，在业界被公认为最好的 java开发工具之一，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、各类版本工具（git、svn等）、JUnit、CVS整合、代码分析、 创新的 GUI设计等方面的功能可以说是超常的。下面就以 ideaIU-2018.3.3 版64 位的 IntelliJ IDEA Ultimate Windows版本做详细...
Ubuntu14.04 + cuda8.0 + cudnn7安装torch7
Ubuntu14.04 + cuda8.0 + cudnn71.参考 https://blog.csdn.net/Hungryof/article/details/51557666?locationNum=13&fps=1 （安装torch7以及其支持的cudnn和cuda）2.安装cudnn时git clone https://github.com/soumith/cudnn.to...
Flume、Kafka、Slipstream对接
在启动Slipstream之前首先去到8180监控界面，查看Slipstream的server在node2节点上，如下图所示： Slipstream和Inceptor的server不在一个节点上，只能共同使用同一个源数据库，相关操作只能在Slipstream的引擎中操作。 安全模式下，一个Stream要成功读取/写入一个topic中的消息必须满...
卷积神经网络（CNN）——快速导读
一、认识卷积神经网络输入层：将每个像素点代表一个特征节点输入进来卷积层：有多个滤波器组成池化层：将卷积结果降维全局平均池化层：对生成的特征数据（feature map）取全平均值输出层：需要分几类就有几个输出节点。输出节点的值代表预测概率卷积神经网络的主要组成部分是卷积层，它的作用是从图像的像素中分析出主要特征。在实际应用中，有多个卷积层通过深度和高度两个方向分析和提取图像的特征。通过较深（多通道）的卷积网络结构，可以学习到图像边缘和颜色渐变的简单特征。通过较高（多层）的卷积网络结构，
__attribute__((visibility("default")))
__attribute__ 是设置函数属性(或者变量属性, 类型属性), 可以设置的属性包括 packed,cleanup, common，nocommon，deprecated，mode，section，shared，tls_model，transparent_union visibility属性是设置将本项目的函数作为库使用时的可见性。g++编译时, 加入-fv
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