什么是迁移学习 (Transfer Learning)?这个领域历史发展前景如何?
深度神经网络,相比于之前的传统机器学习方法,可以看成是一个全新的物种,这背后的原因,最明显的还是深度学习对机器算力的巨大需求,在深度学习入门最少需要知道什么?中介绍了深度学习所需的显卡资源,而当前大内存的机器不贵,而高性能,大显存的显卡就没那么便宜了。这使得使用深度学习去处理实际生活中遇到的问题,例如图像和语音的识别时,需要消耗大量的资源。而迁移可以改变这一切,显著的降低深度学习所需的硬件资源。