深度学习与TensorFlow实战（八）卷积神经网络基础
全连接NN：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测结果。 参数个数：（前层X后层+后层） 一张分辨率仅仅是28X28的黑白图像，就有近40万个待优化参数。现实中高分辨率的色彩图像，像素点更多，且为RGB三通道。 待优化参数过多，容易导致模型过拟合。为避免这种现象，实际应用中不会直接将原始图片输入到全连接网络。 在实际中，会先对原始图像进行特征提取，把提...
