梯度下降与回归算法1. 机器学习的基本模式2. 线性回归3. 梯度下降python实现参考资料
梯度下降与回归算法目录梯度下降与回归算法1. 机器学习的基本模式2. 线性回归3. 梯度下降python实现参考资料1. 机器学习的基本模式拟合数据 （训练模型） --> 进行预测假设函数（Hypothesis Function）：通常表示为 H(x)，输入数据输出预测值y^。损失函数（Loss Function）：通常表示为 L(x)，表示预测值与真实值的偏差。。函数返回值越大，表示结果偏差越大。成本函数（Cost Function）：通常表示为 J(x) ，与损失函数一样表示预
