【推荐系统】DeepFM背景DNN的局限DeepFM模型Tensorflow 实现
背景对于一个基于CTR预估的推荐系统,最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中,低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。之前介绍的因子分解机(Factorization Machines, FM)通过对于每一维特征的隐变量内积来提取特征组合。最终的结果也非常好。但是,虽然理论上来讲FM可以对高阶特征组合进行建模,但实际上因为计算复杂度的原因一般...